유전체분석가: 미래 의료의 핵심, 유전체 빅데이터 전문가

유전체분석가는 인간과 동식물의 유전체 빅데이터를 분석하여 질병 예방, 맞춤형 의약품 개발, 그리고 개인화된 의료서비스 제공에 기여하는 중요한 직업입니다. 2003년 인간게놈프로젝트 완성 이후 개인 유전체 분석 시장이 급속도로 성장하면서, 이 분야의 전문가 수요도 함께 증가하고 있습니다. 본 글에서는 유전체분석가의 역할, 시장 동향, 그리고 이 분야로 진출하기 위한 준비 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다.

 

 

🍃 유전체분석가의 탄생 배경

☕ DTC 유전자검사서비스 시장의 성장

2003년 인간게놈프로젝트의 완성은 개인 대상 유전체 분석 시장의 문을 열었습니다.

특히 국내에서는 2016년 6월부터 민간 유전체 분석 시장(DTC, Direct To Consumer)의 규제를 완화하면서 이 분야가 급속도로 성장하기 시작했습니다.

- 2016년: 12개 항목 42개 유전자에 대한 유전체 분석 서비스 허용

- 이후: 유전자 분석 항목이 70개로 확대

- 2022년: DTC 유전자검사서비스 인증제 도입

DTC 유전자검사서비스 인증제 도입으로 인증받은 기관에서는 기존 70개 항목 외에도 개인의 특성 및 영양 등에 대한 유전자검사가 가능해졌습니다.

하지만 아직 국내의 유전자검사 기준은 글로벌 기준에 비해 엄격한 편이며, 의료기관과 비의료기관의 검사 영역 차이로 인해 시장 활성화에 제약이 있는 상황입니다.

☕ 유전체 분석의 진화

유전체 검사는 단순히 질병 예측이나 관련성 규명에 그치지 않고 다양한 분야로 확장되고 있습니다:

- 신약 개발

- 맞춤 화장품 개발

- 건강기능식품 개발

- 개인별 운동처방

이러한 진화로 인해 국내에서도 주요 종합병원뿐만 아니라 유전체 분석 전문업체와 관련 스타트업들이 서비스 영역을 확대하고 있어, 시장의 지속적인 성장이 예상됩니다.

 

🍃 유전체분석가의 주요 업무

유전체분석가의 업무는 크게 세 가지로 나눌 수 있습니다:

1. 유전체 해독

- 유전체 관련 정보와 데이터(유전자 종류, 기능, 구조, 개수 등) 확인

- 원시 데이터(Raw Data)의 성질 파악

2. 유전체 분석

- 데이터마이닝과 통계 프로그램을 활용한 유전자 정보 분석 및 비교

- 유전자 간 상호작용 및 환경적 특성과 질병의 관련성 연구

- 종합적이고 광범위한 분석 수행

3. 유전체 해석

- 해독과 분석 결과를 바탕으로 질병과의 연관성 파악

- 축적된 데이터와 의학적 지식을 기반으로 해석 및 치료법 제시

- 현재는 주로 의사가 담당하지만, 유전체분석가의 역할도 점차 확대되는 추세

 

🍃 해외 유전체 분석 시장 동향

전 세계적으로 유전체 분석 시장은 빠르게 성장하고 있으며, 여러 국가에서 대규모 프로젝트를 진행 중입니다:

1. 영국

- 2012년: '10만 게놈 프로젝트' 시작 (세계 최초)

- 2018년: 10만 명의 유전체 해독·분석 완료

- 2023년까지: 전 국민 대상 전장 유전체 분석(WGS) 실시 예정

2. 프랑스

- 2025년까지: 연간 23만 5,000명의 유전자 데이터 구축 계획

3. 핀란드

- 2017년부터 7년간: 국민의 10%(50만 명)의 유전자 정보 수집 계획

4. 미국

- 'All of Us' 연구프로그램 진행 중

- 2026년까지: 미국인 100만 명의 유전자, 생활습관, 진료기록 등 데이터 수집

- DTC 검사 규제 완화: 유방암 등 중대질환에 대한 검사 허용

- 약 100달러로 개인 유전체 분석 서비스 이용 가능

 

🍃 국내 유전체 분석 시장 현황

국내 유전체 분석 산업은 점진적으로 발전하고 있지만, 아직 글로벌 시장에 비해 제한적인 상황입니다:

- 질병 예측검사는 아직 허용되지 않음

- 질병 예방검사와 생활습관, 영양 관련 검사만 허용 현재 상황:

- 9개 비의료기관에서 DTC 유전자검사서비스 제공 중

- '마크로젠'에서는 실증특례로 추가 13개 항목 검사 허용 (관상동맥질환, 뇌졸중, 대장암, 폐암, 파킨슨병 등)

정부 및 민간 기업의 노력:

1. 정부: '국가 통합바이오 빅데이터 구축사업' 추진

- 한국인의 건강정보와 유전정보 수집

- 안전한 플랫폼에서 데이터 관리

- 자격 있는 연구자들의 정보 분석 지원

2. 민간: 네이버클라우드의 유전체 데이터 분석 플랫폼 출시

- '엔비디아 클라라 파라브릭스 온 네이버 클라우드 플랫폼'

- 클라우드 환경에서 유전체 데이터 분석 가능

- 높은 처리량과 고정밀 DNA 및 RNA 서열 분석 지원

 

🍃 유전체분석가 되는 방법

유전체분석가는 생물학(BT)과 컴퓨터기술(IT)이 결합된 융합형 전문인력입니다.

이 분야로 진출하기 위해서는 다음과 같은 준비가 필요합니다:

1. 교육 프로그램

- 대학: 숭실대학교 의생명시스템학부 등에서 관련 교육 제공

- 협회: 바이오협회에서 산업통상자원부 지원으로 취업 대상자 교육 실시

2. 필요 역량

- 생물학 기초 지식

- 컴퓨터 프로그래밍 및 데이터 분석 능력

- 통계학적 지식

- 영어 능력 (국제 협력 및 최신 연구 동향 파악을 위해)

3. 자격증

- 현재 국내에는 유전체분석가만을 위한 특정 자격증은 없지만, 관련 분야의 자격증 취득 추천 (예: 생명공학기사, 데이터 분석 관련 자격증 등)

4. 실무 경험

- 대학 연구실, 생명공학 기업, 병원 등에서의 인턴십 또는 프로젝트 참여

5. 지속적인 학습

- 빠르게 발전하는 분야이므로 최신 기술과 연구 동향에 대한 지속적인 학습 필요

 

유전체분석가는 미래 의료와 생명과학 분야에서 핵심적인 역할을 할 것으로 예상됩니다. 개인화 의료와 정밀 의학의 발전에 따라 이 직업의 중요성은 더욱 커질 것입니다. 하지만 이 분야로 진출하기 위해서는 생물학과 정보기술에 대한 깊은 이해와 지속적인 학습이 필요합니다. 유전체 분석 기술의 발전은 우리의 건강과 삶의 질을 크게 향상시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있으며, 이를 실현하는 데 유전체분석가의 역할이 매우 중요할 것입니다.